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一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论。
- 大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况。
- 在数据量不变的情况下,这条 SQL 语句一直以来都执行的很慢。
针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的。
针对偶尔很慢的情况
一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条 SQL 语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的。
数据库在刷新脏页
当我们要往数据库插入一条数据、或者要更新一条数据的时候,我们知道数据库会在 内存 中把对应字段的数据更新了,但是更新之后,这些更新的字段并不会马上同步持久化到 磁盘 中去,而是把这些更新的记录写入到 redo log 日记中去,等到空闲的时候,在通过 redo log 里的日记把最新的数据同步到 磁盘 中去。
不过,redo log 里的容量是有限的,如果数据库一直很忙,更新又很频繁,这个时候 redo log 很快就会被写满了,这个时候就没办法等到空闲的时候再把数据同步到磁盘的,只能暂停其他操作,全身心来把数据同步到磁盘中去的,而这个时候,就会导致我们平时正常的 SQL 语句突然执行的很慢,所以说,数据库在在同步数据到磁盘的时候,就有可能导致我们的 SQL 语句执行的很慢了。
拿不到锁
这个就比较容易想到了,我们要执行的这条语句,刚好这条语句涉及到的 表,别人在用,并且加锁了,我们拿不到锁,只能慢慢等待别人释放锁了。或者,表没有加锁,但要使用到的某个一行被加锁了。
如果要判断是否真的在等待锁,我们可以用 show processlist
这个命令来查看当前的状态。
下来我们来访分析下第二种情况,我觉得第二种情况的分析才是最重要的。
针对一直都这么慢的情况
如果在数据量一样大的情况下,这条 SQL 语句每次都执行的这么慢,那就就要好好考虑下你的 SQL 书写了,下面我们来分析下哪些原因会导致我们的 SQL 语句执行的很不理想。
我们先来假设我们有一个表,表里有下面两个字段,分别是主键 id,和两个普通字段 c 和 d。
mysql> CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
扎心了,没用到索引
没有用上索引,我觉得这个原因是很多人都能想到的,例如你要查询这条语句
select * from t where 100 <c and c < 100000;
字段没有索引
刚好你的 c 字段上没有索引,那么抱歉,只能走全表扫描了,你就体验不会索引带来的乐趣了,所以,这回导致这条查询语句很慢。
字段有索引,但却没有用索引
好吧,这个时候你给 c 这个字段加上了索引,然后又查询了一条语句
select * from t where c - 1 = 1000;
我想问这样子在查询的时候会用索引查询吗?
答是不会,如果我们在字段的左边做了运算,那么很抱歉,在查询的时候,就不会用上索引了,所以呢,大家要注意这种 字段上有索引,但由于自己的疏忽,导致系统没有使用索引 的情况了。
正确的查询应该如下
select * from t where c = 1000 + 1;
有人可能会说,右边有运算就能用上索引?难道数据库就不会自动帮我们优化一下,自动把 c - 1=1000 自动转换为 c = 1000+1。
不好意思,确实不会帮你,所以,你要注意了。
函数操作导致没有用上索引
如果我们在查询的时候,对字段进行了函数操作,也是会导致没有用上索引的,例如
select * from t where pow(c,2) = 1000;
这里我只是做一个例子,假设函数 pow 是求 c 的 n 次方,实际上可能并没有 pow(c,2) 这个函数。其实这个和上面在左边做运算也是很类似的。
所以呢,一条语句执行都很慢的时候,可能是该语句没有用上索引了,不过具体是啥原因导致没有用上索引的呢,你就要会分析了,我上面列举的三个原因,应该是出现的比较多的吧。
数据库自己选错索引
我们在进行查询操作的时候,例如
select * from t where 100 < c and c < 100000;
我们知道,主键索引和非主键索引是有区别的,主键索引存放的值是 整行字段的数据,而非主键索引上存放的值不是整行字段的数据,而且存放 主键字段的值。
也就是说,我们如果走 c 这个字段的索引的话,最后会查询到对应主键的值,然后,再根据主键的值走主键索引,查询到整行数据返回。
好吧扯了这么多,其实我就是想告诉你,就算你在 c 字段上有索引,系统也并不一定会走 c 这个字段上的索引,而是有可能会直接扫描扫描全表,找出所有符合 100 < c and c < 100000 的数据。
为什么会这样呢?
其实是这样的,系统在执行这条语句的时候,会进行预测:究竟是走 c 索引扫描的行数少,还是直接扫描全表扫描的行数少呢?显然,扫描行数越少当然越好了,因为扫描行数越少,意味着 I/O 操作的次数越少。
如果是扫描全表的话,那么扫描的次数就是这个表的总行数了,假设为 n;而如果走索引 c 的话,我们通过索引 c 找到主键之后,还得再通过主键索引来找我们整行的数据,也就是说,需要走两次索引。而且,我们也不知道符合 100 c < and c < 10000 这个条件的数据有多少行,万一这个表是全部数据都符合呢?这个时候意味着,走 c 索引不仅扫描的行数是 n,同时还得每行数据走两次索引。
所以呢,系统是有可能走全表扫描而不走索引的。那系统是怎么判断呢?
判断来源于系统的预测,也就是说,如果要走 c 字段索引的话,系统会预测走 c 字段索引大概需要扫描多少行。如果预测到要扫描的行数很多,它可能就不走索引而直接扫描全表了。
那么问题来了,**系统是怎么预测判断的呢?**这里我讲下系统是怎么判断的吧。
系统是通过 索引的区分度 来判断的,一个索引上不同的值越多,意味着出现相同数值的索引越少,意味着索引的区分度越高。我们也把区分度称之为 基数,即区分度越高,基数越大。所以呢,基数越大,意味着符合 100 < c and c < 10000 这个条件的行数越少。
所以呢,一个索引的基数越大,意味着走索引查询越有优势。
那么问题来了,怎么知道这个索引的基数呢?
系统当然是不会遍历全部来获得一个索引的基数的,代价太大了,索引系统是通过遍历部分数据,也就是通过 采样 的方式,来预测索引的基数的。
扯了这么多,重点的来了,居然是采样,那就有可能出现 失误 的情况,也就是说,c 这个索引的基数实际上是很大的,但是采样的时候,却很不幸,把这个索引的基数预测成很小。例如你采样的那一部分数据刚好基数很小,然后就误以为索引的基数很小。然后就呵呵,系统就不走 c 索引了,直接走全部扫描了。
所以呢,说了这么多,得出结论:由于统计的失误,导致系统没有走索引,而是走了全表扫描,而这,也是导致我们 SQL 语句执行的很慢的原因。
这里我声明一下,系统判断是否走索引,扫描行数的预测其实只是原因之一,这条查询语句是否需要使用使用临时表、是否需要排序等也是会影响系统的选择的。
不过呢,我们有时候也可以通过强制走索引的方式来查询,例如
select * from t force index(a) where c < 100 and c < 100000;
我们也可以通过
show index from t;
来查询索引的基数和实际是否符合,如果和实际很不符合的话,我们可以重新来统计索引的基数,可以用这条命令
analyze table t;
来重新统计分析。
既然会预测错索引的基数,这也意味着,当我们的查询语句有多个索引的时候,系统有可能也会选错索引哦,这也可能是 SQL 执行的很慢的一个原因。
总结
以上是我的总结与理解,最后一个部分,我怕很多人不大懂 数据库居然会选错索引,所以我详细解释了一下,下面我对以上做一个总结。
一个 SQL 执行的很慢,我们要分两种情况讨论:
大多数情况下很正常,偶尔很慢
- 数据库在刷新脏页,例如 redo log 写满了需要同步到磁盘。
- 执行的时候,遇到锁,如表锁、行锁。
这条 SQL 语句一直执行的很慢
- 没有用上索引:例如该字段没有索引;由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引。
- 数据库选错了索引。